Общее количество пользователей:
О заказчике
Мебельная компания «Лером» — один из крупнейших российских производителей мебели. Дата выпуска первой продукции — ноябрь 1997 года. На сегодняшний день площадь производственно-складских помещений — более 160 000 квадратных метров.
На предприятии на сегодняшний день работают более 1000 квалифицированных специалистов. Ручной труд сведен к минимуму, производство полностью автоматизировано. Все корпусные упаковки упаковываются на роботизированных линиях.
Предпосылки
Уч
Задачи
Как мы это сделали
Этап 1. Анализ и проектирование
Проведено обследование существующей инфраструктуры видеонаблюдения
Разработан и согласован технический проект системы
Определена архитектура решения на базе микросервисов
Проведена оценка технических требований и ресурсов
Этап 2. Разработка детектора присутствия
Создан алгоритм детекции присутствия сотрудников с использованием компьютерного зрения
Проведено тестирование на образцах видео различного
Выполнена оптимизация производительности для работы в режиме реального времени
Достигнута точность детекции 98%
Этап 3. Разработка модулей системы
Модуль настройки рабочих зон:
Создан инструмент интерактивной полигональной разметки рабочих зон
Добавлена возможность настройки чувствительности детекции
Реализован предварительный просмотр работы детектора
Модуль отчетности:
Разработаны суммарные отчеты по рабочему времени в смене
Создана детальная хронология периодов присутствия/отсутствия
Реализован экспорт отчетов в форматы PDF и Excel
Добавлена возможность просмотра контрольных кадров для каждого события
Этап 4. Настройка оборудования и серверного ПО
Установка и конфигурация базовых компонентов:
Установлена и настроена ОС Ubuntu Server
Установлен и сконфигурирован Docker Engine
Настроен Docker Compose для оркестрации контейнеров
Развертывание микросервисов системы:
Развернут микросервис детектора присутствия в Docker-контейнере
Запущен модуль обработки видеопотока с подключением к IP-камерам
Настроен веб-интерфейс администратора
Запущен модуль отчетности с подключением к базе данных
Настроен модуль расписания работы сотрудников
Системные настройки и оптимизация:
Настроены системные параметры для оптимальной работы с GPU
Установлены и настроены драйверы NVIDIA для GPU-ускорения
Этап 5. Тестирование и отладка
Проведено функциональное тестирование всех компонентов системы
Выполнено тестирование для проверки производительности
Исправлены все выявленные дефекты и несоответствия
Проведена оптимизация работы системы
Результаты
Выполнен запуск и тестирование «пилота». Система компьютерного зрения готова к полноценной промышленной эксплуатации и обеспечивает автоматизированный учет рабочего времени сотрудников с высокой надежностью.
Умные камеры успешно определяют присутствие/отсутствие сотрудников в рабочих зонах с точностью 98%.
Мы применяем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Оставаясь на ресурсе, вы подтверждаете свое согласие с условиями Политики конфиденциальности.
КОНТАКТЫ
Продажи
Поддержка пользователей
© 2024 все права защищены