Система компьютерного зрения для мебельной компании «Лером»

Проекты

Узнать стоимость

Максофт Оптима

›

Кейсы

›

Система компьютерного зрения для «Лером»

Система компьютерного зрения
для учета рабочего времени сотрудников
на мебельной фабрике «Лером»

О заказчике

Мебельная компания «Лером» — один из крупнейших российских производителей мебели. Дата выпуска первой продукции — ноябрь 1997 года. На сегодняшний день площадь производственно-складских помещений — более 160 000 квадратных метров.

На предприятии на сегодняшний день работают более 1000 квалифицированных специалистов. Ручной труд сведен к минимуму, производство полностью автоматизировано. Все корпусные упаковки упаковываются на роботизированных линиях.

Предпосылки

Мебельной компании нужно было оптимизировать учёт рабочего времени, потому что у них не было точного контроля, сколько реально работают сотрудники. Из-за этого сложно было понять, сколько именно тратится времени и денег на задачи.

Они понимали, что из-за таких неточностей теряют деньги и хотят сократить лишние расходы.

Поэтому решили обратиться к нам для внедрения системы компьютерного зрения, которая поможет контролировать и учитывать рабочее время сотрудников.

Как мы это сделали

Этап 1. Анализ и проектирование

Проведено обследование существующей инфраструктуры видеонаблюдения
Разработан и согласован технический проект системы
Определена архитектура решения на базе микросервисов
Проведена оценка технических требований и ресурсов

Этап 2. Разработка детектора присутствия

Создан алгоритм детекции присутствия сотрудников с использованием компьютерного зрения
Выполнена оптимизация производительности для работы в режиме реального времени
Достигнута точность детекции 98%

Этап 3. Разработка модулей системы

Модуль настройки рабочих зон:

Реализован веб-интерфейс для добавления камер
Создан инструмент интерактивной полигональной разметки рабочих зон
Добавлена возможность настройки чувствительности детекции
Реализован предварительный просмотр работы детектора

Модуль отчетности:

Разработан суммарный отчет рабочего времени, где показаны все события по зонам за выбранный период

Создана детальная хронология периодов присутствия/отсутствия

Разработан отчет, показывающий время работы в каждой зоне по дням

Реализован экспорт отчетов в форматы PDF и Excel
Добавлена возможность просмотра контрольных кадров для каждого события

Этап 4. Настройка оборудования и серверного ПО

Установка и конфигурация базовых компонентов:

Установлена и настроена ОС Ubuntu Server
Установлен и сконфигурирован Docker Engine
Настроен Docker Compose для оркестрации контейнеров

Развертывание микросервисов системы:

Развернут микросервис детектора присутствия в Docker-контейнере
Запущен модуль обработки видеопотока с подключением к IP-камерам
Настроен веб-интерфейс администратора
Запущен модуль отчетности с подключением к базе данных
Настроен модуль расписания работы сотрудников

Системные настройки и оптимизация:

Настроены системные параметры для оптимальной работы с GPU
Установлены и настроены драйверы NVIDIA для GPU-ускорения

Этап 5. Тестирование и отладка

Проведено функциональное тестирование всех компонентов системы
Выполнено тестирование для проверки производительности
Исправлены все выявленные дефекты и несоответствия
Проведена оптимизация работы системы

Результаты

Выполнен запуск и тестирование «пилота». Система компьютерного зрения готова к полноценной промышленной эксплуатации и обеспечивает автоматизированный учет рабочего времени сотрудников с высокой надежностью.

Умные камеры успешно определяют присутствие/отсутствие сотрудников в рабочих зонах с точностью 98%.

Оставьте заявку, чтобы получить консультацию по системе компьютерного зрения

Отправьте заявку, чтобы получить консультацию специалиста!

Имя *

Организация *

Телефон *

Почта *