Бесплатный вебинар І 26 февраля 2025 (СР) в 11-00 по МСК

1С:ERP — Как избежать ошибок при переходе на решение

На вебинаре вы узнаете:

• Особенности внедрения 1С:ERP при переходе из других информационных систем;
• Какие риски существуют в проекте внедрения и как их минимизировать;
• Типичные «подводные камни» проекта;
• Основные требования к командам, участвующим во внедрении;
• Какая технология внедрения оптимальна для проекта;
• Какая документация необходима в проекте.

Зарегистрируйтесь на вебинар и получите персональные ответы от руководителя проектов по автоматизации бизнес-процессов на базе решений 1С.

Имя *

Организация *

Телефон *

Почта *

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Для кого будет полезен вебинар

Руководителям компании

Расскажем, как подобрать решение, исключить риски, а также найти баланс между бюджетом и сроками реализации проекта.

Директорам и управленцам

Объясним, как выбрать компетентного исполнителя, на что обратить внимание при подборе и как контролировать этапы вашего проекта.

IT-специалистам

Разберем, как оценить результат проекта правильно, какие существуют ошибки и на что обратить внимание при реализации проекта автоматизации.

Спикер

Перепелица Вадим

Руководитель проектов «Максофт Оптима»

Специалист по внедрению систем класса ERP

Управляет проектами по автоматизации бизнес-процессов на базе 1С более 15 лет

Программа вебинара

26 февраля 2025 (СР) в 11-00 по МСК

Блок 1: Основы внедрения 1С:ERP

• Обзор вебинара: решение о внедрении ERP, задачи и риски реализации проекта;

• Отличия 1С:ERP от других информационных систем;

• Секрет успеха: единое понимание процесса и цели.

Блок 2: Проект на практике

• Реалии внедрения 1С:ERP — время, сложность, важность деталей;

• Ключевые аспекты проекта: бюджет, сроки, качество;

• Определение границ проекта. Методики внедрения;

• Задачи и ответственность участников проекта: команды исполнителя и заказчика, риски «человеческого фактора».

Блок 3: Риски проекта

• «Подводные камни»: недооцененные объемы работ.

• Риски и препятствия: разное понимание терминов, работа с данными и справочниками, интеграция и обучение, вопросы инфраструктуры, поддержка после внедрения.